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9月5日,在乌鲁木齐市举行的2025(第二届)新疆数字经济创新发展大会上,东湖大数据联合国脉互联编制的《特色产业数据要素价值化研究报告》首次发布!该《报告》由中国农业科学院农业基因组研究所、中国信息协会数据要素专业委员会、中国计算机学会数据治理与发展技术委员会、新疆数字经济联合会、浙江省数字经济学会、国脉互联数字发展(浙江自贸区)有限公司、数维鲲科技(北京)有限公司联合发布。
报告以赣南脐橙、舟山带鱼产业为样本,勾勒出数据要素通过“治理-流通-应用”全链路激活乡村产业潜力的未来蓝图,并前瞻性融入国家数据局《可信数据空间发展行动计划(2024—2028年)》等政策导向,展现技术赋能与生态共建的深层逻辑。
东湖大数据创始人杜小军出席会议,并现场做《农业数据要素价值化路径探索及北京花木案例分享》的报告,剖析数据要素价值化“五步法”在花木业、果业、渔业等特色产业的落地实践。
当前,我国县域特色产业虽已形成数千个地理标志产业集群,却普遍面临数据孤岛严重、价值挖掘不足、标准化体系缺失等核心痛点。
东湖大数据基于长期的研究与实践,总结形成了特色产业数据要素价值化“五步法”方法论。该方法论遵循“数据资源化→数据产品化→数据资产化→数据交易流通→创新数据场景应用”的数据要素市场化全链路底层逻辑,系统涵盖规则构建、数据整合、价值变现、生态共建与场景赋能五大环节,为产业升级提供“小切口、大价值”的转型范式,助力在数字经济浪潮中抢占特色产业升级制高点。
通过整合产业领域内的高端智库资源与前沿技术力量,系统开展产业数据标准体系建设,科学设计数据产权界定、交易流通等核心制度,协同产业链上下游主体组建数据要素协同创新联盟。同时,聚焦数据治理、安全流通、价值评估等关键技术领域开展前瞻性研究,为推动数据要素规范化流转、实现价值最大化奠定坚实基础。
依托产业级数据资源池,搭建产业全链路数据治理平台,通过标准化数据仓储体系实现数据资产的统一存储与集中管控。
例如,东湖大数据搭建的“全国首个花木数据要素综合服务平台”,为上下游花木企业提供一站式数据资产管理,为花木企业提供了一站式、全方位的线上线下相结合的数据资产管理服务,围绕产业链上下游,整合上下数据资源,打造花木行业一本账。实现了对全球花木产业106产业链节点,上百万家花木企业“画像”和行业品种在内的14大类3.6亿条数据资源。服务于全国千亿级花木租摆市场和花木进入家庭助力居室环境和健康等应用场景,并针对生产端依赖经验、病虫害防控难、服务标准化程度低等痛点,以高质量数据集为基座,打造了多个降本增效的AI应用场景,实现花木种类的智能识别和病虫害的精准检测,以及与冷链科技公司合作,验证了环境数据、物流数据等在花木品质保障中的融合应用价值,让数据成为像花木本身一样可高效流转的 “新农资”。
围绕场景化数据产品开发、多元化交易模式构建、市场化收益分配机制形成完整生态闭环,推动数据资产依据企业会计准则纳入财务报表的规范化管理,促进高质量数据资源转化为可交易的数据商品,实现从资源到资产、再到资本的价值跃迁,有效激发数据要素市场活力,促进数据高效流通与深度应用。
例如,东湖大数据助力北京花乡花木集团,以数据要素为纽带,推动花木产业从“经验驱动”向“数据驱动”跨越。聚焦花木产业全场景需求,已开发花卉品种多模态识别、生长环境监测、消费行为分析、全链条质量追溯等系列高质量数据集,并以此孵化出一批“接地气”的智能体应用:价格预测模型助力种植户“按价选种”,种植风险评估模型提前预警气象、病虫害影响,智能识别花木Agent实现品种秒辨,精准病虫害检测Agent让“田间问诊”效率提升……这些人工智能应用正从种植、流通、销售全环节,为花木产业装上“智慧大脑”。
在场景应用层面,东湖大数据集成AI驱动的数据洞察能力,构建场景应用价值矩阵。例如,赣南脐橙产业中,利用深度学习模型预测市场需求,指导农户调整种植面积,避免价格波动风险。舟山带鱼产业,应用计算机视觉技术实现带鱼分级自动化,提升分拣效率,降低人工成本,这些场景应用将推动“数据驱动、科技赋能、全链协同”的产业升级模式落地。
通过构建涵盖政府监管部门、市场运营主体、科研创新机构等多元协同治理机制,创新设计数据要素市场化收益分配模型,动态拓展生态边界,系统培育专业人才,着力形成权责清晰、运转高效、价值共享的产业数据生态闭环体系,为数据要素价值化在特色产业领域的长效稳定发展构筑坚实制度与资源保障。
东湖大数据数据要素价值化的“五步法”实践证明,数据要素价值释放需贯穿“治理—流通—应用”全链路。从数据资源池建设到生态体系构建,每一步都彰显着数据要素在特色产业中的变革力量。未来,随着《国家数据基础设施建设指引》的深化落地,东湖大数据将持续以“五步法”为纲,推动更多特色产业实现数据驱动的价值跃升,为乡村振兴与数字经济贡献力量。返回搜狐,查看更多